PANEL DES OUTILS RELATIF AU PROCESS DATA ANALYSIS
MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS
S’assurer de la validité des lectures provenant d’un système de mesure et de surveillance. Les techniques d’analyse des systèmes de mesures, y compris la façon de valider les résultats et interpréter les causes varient en fonction de la variable étudiée (Discrète ou Continue).
STATISTICAL PROCESS CONTROL
Méthode préventive éprouvée qui assure le suivi et le pilotage des procédés à l’aide de cartes Shewhart. Elle permet de mesurer et évaluer la stabilité des processus et de comprendre les racines de la variation. La méthode dépend de la nature de la variable étudiée (Discrète ou Continue).
TESTS D’HYPOTHÈSE
Des tests statistiques robustes pour comparer les paramètres des échantillons en vue de tirer des informations et prendre des décisions sur la population. La nature des tests dépend de la nature du paramètre statistique à analyser, de sa catégorie et de la normalité des données.
ANALYSE DE LA RÉGRESSION
Un outil d’analyse statistique qui permet de modéliser un processus et prédire son fonctionnement. Il est applicable au niveau de problèmes où les 2 variables quantitatives ont un rôle asymétrique. La méthode de la Régression dépend du nombre de variables X à analyse (Simple ou Multiple).
DOE - DESIGN OF EXPERIMENTS
Méthode statistique pour faire varier simultanément plusieurs facteurs d’entrée afin de déterminer l’impact sur le facteur de sortie. Il détermine à la fois les effets des facteurs principaux ainsi que les interactions et génère des équations prédictives dont le 2 k full factorial est le plus utiliser.
ANOVA - ANALYSIS OF VARIANCE
Un outil d’analyse statistique pour évaluer l’influence d’un ou plusieurs facteurs de nature discrète sur une variable de réponse de nature continue. Il évalue aussi les interactions entre les facteurs et la méthode à adopter dépend du nombre de variables d’entré (One-Way ANOVA ou Genral ANOVA).
